智能数据

变数据为信息——创造知识及公司价值

英见数字解决方案的专家正在打破开源数据和思维孤岛,为公司提供积极支持,协助数字化转型,并将数据转化为知识及公司价值。智能数据的核心目标始终是搭建单一数据源,确保客户在正确的时间准确无误地访问正确的信息。这就是智能数据的含义。理想情况下,所有事物都应得到优化,以便各部门能始终依照真正有用的关键数据来快速作出正确决定。

大多数公司的某些部门仍存在无数的数据和思维孤岛——这些存有信息及想法的宝库却从未得到充分利用或开发。典型的产物是手工制作的Excel报表、不同报表中的同一关键指标却有着不同的值、以及作出某些决定所需的数据却没准备好。极端情况下,错误决策可能导致严重的竞争劣势,而这些决策其实是可以避免的。

但是,如何将相关数据联系起来并挖掘其中的关键数据呢?IT系统应如何设计,报告应如何呈现,从而在必要的时候能将信息准确无误得传递给别人?英见IT及流程领域能力中心总监Matthias Rausch解释道:"这两个核心问题是我们智能数据领域的快捷方法的重要组成部分。"

新系统还是现有系统?

在对客户数据和系统进行初步分析时,一开始就会遇到这类核心问题。"此时的主要焦点在于评估客户是否需要一套新系统,还是已经有了一套能提供相关数据和关键数据的系统。"Rausch说。

根据分析结果,后续步骤是灵活多样的。如果没有合适的系统,英见专家则首先帮助客户选择并实施所需的技术组件,对制造商没有任何偏向。根据客户的偏好和要求,使用现场或基于云端的解决方案。这些传统方法如今在英见全球供应链工具包的协助下得到了很好地补充,英见数字解决方案能提供关键数据方面的服务。

员工资质才是关键的附加值

一旦新建或现有的系统可以满足要求,就可以着手开发必要的数据模型,并指定及实施相关关键数据。与此同时,英见数字解决方案的专家会一如既往地确保员工资质能满足要求。

"这正是公司的关键附加值所在,"Rausch强调。"然而,工作人员资质的重点不是对特定IT系统进行培训,而是试图使他们了解相关数据及信息是如何在部门之间建立起联系的。毕竟,最重要的转变往往首先发生在思维上,然后才会在组织或整个公司层面产生影响。

结论

英见的整体方法为智能数据领域的客户提供了独一无二的信息优势及竞争优势。除了必要的IT技能和对关键数据有所了解外,英见专家掌握各行各业流程方面的专业知识。"因此,我们能优化各个部门的公司流程,从而显著提高数据和数据使用的质量,"Rausch说。"我们将新的信息整体融入到流程及决策层中,并借助战略性的变更管理措施把数据孤岛转变为主动的网络化知识管理体系,这样有助于我们的项目能圆满完成。最重要的是能还确保无论项目还是公司本身都能收获可持续成功。"


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