精益数据管理

工业4.0的相应技术对数据质量提出了前所未有的要求。除客户及产品信息外,设备数据及其程序设计也逐渐成为人们关注的焦点。一方面迫切需要对主数据流程进行优化及数字化;另一方面,又必须对物联网内部成倍增长的数据搭建高效的管理机制。英见数据解决方案是为数不多的能为贵公司提供相应解决方案的服务商之一。无论是主数据管理还是精益物流数据、精益数据管理,英见对精益理念有着深刻的理解,这使您能能从中获益。

 

精益数据管理

英见数字解决方案提供的主数据管理服务着重分析贵公司的主数据及流程。一切以打造精益高效的主数据流程作为目标。

这就对设计高效的主数据流提出了要求,如果有必要的话,还需选择合适的软件应用,从而在流程上提供支持。潜在解决方案包括:应用实际业务流程管理工具、使用精简的主数据插件(例如:在SAP的主数据管理功能太过复杂的情况下,在SAP环境中开发小插件)、或在系统间搭建合适的单独接口。在更复杂的需求情况下则必须运用物料信息系统或内容管理系统。

从此,与日增长的数据从一开始就得到良好地构建及系统化协助——而不是任由其发展,最终成为贵公司的一大负担。

 

精益物流数据

英见数据解决方案旗下的精益物流数据服务采用了一种创新的数据流分析法,旨在揭示信息是如何在贵公司内部产生浪费的,从而提出必要的措施,以减少冗余的数据。

对于已大范围数字化的流程,则可从数据角度出发开展必要的流程更改。基于公司自身的IT基础架构,高效和低成本的解决方案能得到开发,进而长期增强基础架构和应用前景,也可根据需要投入合适的技术。

对于那些正遭受高额存储费和数据传输费的企业,可以抑制数据量的增长,理想情况下还能释放数据空间。

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总结

英见对精益理念有着深刻的理解,并将其运用于非直接生产领域及流程上。英见数字解决方案现已对该方法进行成功升级,您就像管理物料流一样记录和管理数据流。

同时,贵公司在服务器和存储设备(例如内部数据中心或云服务)等方面的投资需求会相应减少。您的数据系统变得不再臃肿,以保障特殊应用下所需的带宽。

从这个意义上讲,结构化、跨系统的方案确实能在第一时间降低成本。

如您想获取精益数据管理方面的更多相关信息,就请联系我们。

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