Strategieberatung
IoT und Predictive Maintenance
Potenziale schaffen durch den Einsatz vorausschauender Instandhaltung
Predictive Maintenance (zu Deutsch: vorrausschauende Instandhaltung) ist eines der prominentesten Anwendungsbeispiele künstlicher Intelligenz im Kontext der Industrie 4.0.
Diese vorrausschauende Wartung von Maschinen und Anlagen gelingt durch die Sammlung, Speicherung und Analyse von riesigen Datenmengen. Die erfassten Prozess- und Maschinendaten machen Prognosen möglich und befähigen Unternehmen Maschinenausfälle und -Störungen frühzeitig zu erkennen und damit Ausfallzeiten zu vermeiden.
Die Herausforderung dabei ist, dass die Initiativen und Entwicklungsprojekte häufig nicht zum gewünschten Ergebnis führen.
Wie wähle ich den richtigen Anwendungsfall aus, welche Voraussetzungen müssen geschaffen werden und was muss bei der Implementierung einer Predictive Maintenance Lösung beachtet werden?
Erfahren Sie in unserem Webinar, wie Sie mit der richtigen Herangehensweise Predictive Maintenance Projekte zum Erfolg führen.
Exklusiv: Unser Webinarpartner Dr. Andreas Dankl von dankl+partner consulting gmbh, spricht über seine Praxiserfahrungen aus dem Asset und Instandhaltungsmanagement.
Ihr Nutzen
Was erreiche ich mit Predictive Maintenance und was sind die Erfolgskriterien?
- zielgerichtete Steigerung der Prozesseffizienz durch Erhöhung der Anlagenverfügbarkeit.
- Optimierung der Wartungszyklen durch eine bedarfsgerechte und vorausschauende Wartung.
- Reduktion der Instandhaltungskosten durch einen effizienteren Ressourceneinsatz und optimiertes Ersatzteilmanagement.
- Transparenzsteigerung über die Fertigungsprozesse durch Status- und Condition Monitoring
Inhalte
- Erfahren Sie, wie Sie das Nutzenpotenzial einer Predictive Maintenance Lösung maximieren und den richtigen Anwendungsfall identifizieren.
- Lernen Sie die Vorteile von Predictive Maintenance kennen und unter welchen Bedingungen sich der Einsatz rechnet.
- Sie erhalten einen Überblick, über Voraussetzungen, die zunächst zur Erfolgreichen Implementierung geschaffen werden müssen und welche grundsätzlichen Fragestellungen bei der Implementierung berücksichtigt werden müssen.
- Finden Sie heraus, wie Sie ein Predictive Maintenance Projekt in iterativen Schritten zum Erfolg führt und warum es nicht immer „künstliche Intelligenz“ sein muss.
- Praxisteil: Erhalten Sie Einblicke in unseren Anwendungsfall bei der Entwicklung einer Predictive Maintenace Lösung.
Teilnehmerkreis
- Führungskräfte
- Entscheider
- Fachkräfte produzierender Unternehmen