Webinar

Der Weg zur ersten eigenen KI-Anwendung

Stehen Sie vor der Herausforderung das Thema KI in Ihrem Unternehmen zu etablieren?

Die Produktivität im Unternehmen kann mit KI-Anwendungen deutlich gesteigert werden und unterstützt einen hohen Grad an Automatisierung.

Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer dieses Webinars bekommen einen Einblick in die Besonderheiten von KI-Projekten. Der Fokus liegt auf den daraus resultierenden typischen Phasen und Herangehensweisen bei der Umsetzung von KI-Projekten und der Beherrschung der damit verknüpften Risiken.

Um die Inhalte greifbarer zu machen werden die theoretischen Konzepte anhand von Beispielen aus realen Projekten der appliedAI Initiative veranschaulicht.

Ihr Nutzen

Warum ist dieses Webinar gerade jetzt so wichtig?

Das Thema KI stellt Unternehmen vor viele neue Herausforderungen.

  • Die Datenverfügbarkeit ist häufig nicht gegeben. Eine frühzeitige und langfristige Strategie ist hierfür notwendig.
  • Erfolgreiche KI-Projekte bedürfen einer Weiterentwicklung der Unternehmenskultur. Erste erfolgreiche Use Cases sind die Basis für weitere Investitionen und entsprechende Budgets.
  • Die Identifikation der richtigen Anwendungsfälle im Unternehmen stellt sich ohne KI-Wissen in der Breite als schwierig da.
  • Es herrschen unrealistische Erwartungshaltungen im Unternehmen aufgrund mangelnden technischen Verständnisses.

Inhalte

  • Sie erlangen das Verständnis über die Besonderheiten von KI- gegenüber normalen Softwareprojekten.
  • Sie lernen einen prototypischen Ablauf von KI-Projekten kennen.
  • Sie erhalten einen Überblick über typische Fallstricke und Herausforderungen bei der Identifikation von Anwendungsfällen und bei der Umsetzung von KI-Projekten.
  • Erfahren Sie, wie man typische Fehler bei der internen Umsetzung von KI-Projekten vermeidet und bei der Zusammenarbeit mit Dienstleistern bei der Umsetzung von KI-Projekten erfolgreich ist.

Teilnehmer

  • IT Manager
  • KI-Projektmanager
  • Softwareprojektmanager
  • Manager, die KI-Projekte in Auftrag geben oder selber umsetzen möchten
  • Software Engineers
  • Data Officer
  • KI-Team