Logística Esbelta de Datos (Lean Data Logistics)

El servicio de logística esbelta de datos ofrecido por Ingenics Digital Solutions se basa en un enfoque innovador para el análisis de flujo de datos con el fin de revelar donde se está se desperdiciando información en su empresa. Es entonces posible deducir las medidas necesarias con miras a reducir el desperdicio de datos. Para los procesos densamente digitalizados, se requieren cambios en los procesos que pueden ser iniciados desde una perspectiva de datos.

Ingenics Digital Solutions ha identificado cuatro áreas comunes donde es necesario actuar mediante el uso de datos logísticos esbeltos.

Cuatro áreas comunes de necesidad a simple vista

1. Calidad de datos

La tecnología que hay detrás de la Industria 4.0 exige una calidad de datos casi perfecta. Además de la información de clientes y productos, la digitalización significa que los datos de la máquina y la programación son cada vez más una área de enfoque. Entonces usted se enfrenta a la necesidad de optimizar los procesos y digitalizar datos maestros, así como a crear nuevos mecanismos de gestión de las "cosas" en la Internet de las Cosas.

2. Redundancia de Datos

La redundancia de datos causa el registro de datos innecesarios, inconsistentes o anticuados. Por ejemplo, el mismo contacto puede guardarse en varias libretas de direcciones de Outlook y en los sistemas CRM y ERP - sin embargo, toda esta información se puede sincronizar manualmente. El análisis del flujo de datos revela los costos que incurren en el proceso. Otro ejemplo podría ser la transferencia de datos de sensores a un MES, ERP y sistemas de inteligencia empresarial. Aquí hay redundancias y datos superfluos cuando se necesita información sobre sus sistemas solo por corto tiempo o en forma consolidada, sin embargo, no existen mecanismos apropiados.

3. El Crecimiento de Datos

El número de "Cosas" activo está creciendo exponencialmente y esto se refleja igualmente en el rápido crecimiento de los datos. Toda esta información se almacena, transfiere y procesa. Como resultado de dicha expansión de alta velocidad de la red interna se pueden experimentar cuellos de botella de rendimiento además de los altos costos asociados con el uso intensivo de la "nube". Al mismo tiempo, pueden surgir riesgos empresariales -por ejemplo, si las funciones de la empresa dependen de transferencias de datos y de una conexión activa a Internet. En base a los resultados de los análisis de las alternativas tecnológicas pueden considerarse viables.

4. Infraestructura de TI

La infraestructura de TI de la empresa ya no puede seguir el acelerado ritmo de crecimiento de los datos. Además, el crecimiento de datos se está convirtiendo en un aumento de carga para la infraestructura técnica de los proveedores de almacenamiento y transporte. En corto a mediano plazo, los expertos predicen que habrá limitaciones sobre la neutralidad de la red - o al menos que los transportistas proporcionarán ofertas para priorizar los flujos de datos individuales por costos adicionales importantes. Aquí, también, se analizan los rendimientos económicos alternativos para estructuras IT o formas de reducir su propio volumen de datos.

Análisis de flujo de datos siguiendo el principio TIMWOOD

Como parte del servicio de datos logísticos esbeltos, Ingenics Digital Solutions desarrolla soluciones eficientes y optimizadas para mejorar su infraestructura a largo plazo y su panorama de aplicación con base en la infraestructura individual de TI y la incorporación de tecnologías apropiadas según sea necesario.

Al mismo tiempo, el innovador enfoque de análisis de flujo de datos revela donde la información está siendo desperdiciada. Ingenics Digital Solutions ha adaptado exitosamente este método de análisis de flujo de valor para documentar y optimizar sus flujos de datos, de manera similar a los flujos de mercancías. En línea con el principio TIMWOOD, se analizan siete causas más comunes de desperdicio de datos en su empresa y se determinan las medidas correspondientes, estableciendo las medidas necesarias para reducir este tipo de desperdicios.

El acrónimo "TIMWOOD" significa las siete causas: transporte, inventario, movimiento, espera, exceso de producción, exceso de ingeniería, y defectos.

Conclusión

Las empresas que ya están luchando con costos muy altos de almacenamiento y transferencia de datos pueden reducir significativamente el crecimiento de datos con la ayuda del servicio de datos logísticos esbeltos de Ingenics Digital Solutions. Al mismo tiempo, pueden aumentar la calidad de los datos y eliminar su redundancia - Idealmente mientras libera el espacio. Es también cierto para su empresa que un método estructurado de coherencia/compatibilidad aplicado lo mas pronto posible, reduce los costos en el futuro.

Contáctenos si desea recibir más información acerca del Logística Esbelta de Datos.

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